인공지능(AI)은 기후 및 지속가능성 분야에서 새로운 가치 창출 동력으로 자리매김하고 있으며, 2028년까지 전 세계적으로 연간 5,800억 달러에서 6,150억 달러에 달하는 경제적 효과를 가져올 잠재력을 지니고 있는 것으로 나타났다.
최근 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 테마섹과 공동으로 발표한 새로운 연구 보고서 "AI 기반 기후 및 지속가능성 분야의 민간 자본 투자 기회" 에 따르면, 가장 큰 기회는 더 이상 전통적인 에너지 전환 분야에만 국한되지 않고, AI가 복잡한 시스템의 효율성을 높이는 동시에 경제적 수익과 측정 가능한 환경적 또는 사회적 영향을 창출하는 분야에 있다고 밝혔다.
이러한 분야 중 가장 큰 경제적 기회는 산업 효율성 분야에 있으며, 연간 약 3천억 달러의 잠재력이 있는 것으로 예측했다. 이 보고서에 따르면, 예측 유지보수, 공정 최적화, 에너지 관리, 품질 관리 및 작업장 안전에 인공지능(AI)을 적용하면 자원 집약적인 산업 분야에서 비용, 배출량 및 폐기물을 동시에 줄이는 동시에 생산성과 운영 탄력성을 향상시킬 수 있다.
연구에서 밝혀진 두 번째로 중요한 요소는 인공지능(AI)을 활용하여 기후 변화와 관련된 물리적 위험을 더 정확하게 예측하고 평가하는 데 있으며, 특히 보험, 인프라, 에너지 및 물류 분야에서 2028년까지 연간 약 750억 달러의 경제적 효과를 창출할 잠재력이 있는 것으로 나타났다. 이 분야에서 AI는 다양한 데이터 소스를 종합적으로 분석하여 더욱 정확한 위험 평가를 제공함으로써 보험사, 공공시설 , 물류 운영업체, 투자자 및 공공기관이 손실을 예측하고 회복력을 강화할 수 있도록 지원한다.
에너지 전환과 관련하여, 연구에 따르면 지능형 전력망 관리, 에너지 저장 장치 및 시스템 유연성 향상을 통해 연간 약 320억 달러의 경제적 효과를 창출할 수 있을 것으로 추정되며 이러한 맥락에서 인공지능(AI)은 배터리 배분 최적화, 자산 모니터링 개선, 혼잡 감소, 그리고 재생에너지의 전력망 통합을 가능하게 하여 더욱 효율적이고 안정적이며 수익성 있는 전력 시스템 구축에 기여한다.
이 보고서는 또한 전략적으로 매우 중요한 두 가지 영역을 강조합니다. 첫째, 130억 달러의 잠재력을 지닌 포용적 교육으로, AI가 어떻게 개인 맞춤형 학습을 제공하고, 행정 업무를 줄이며, 자원이 부족한 환경에서 교육 접근성을 확대할 수 있는지를 보여준다. 둘째, 30억 달러로 추산되는 소재 발견으로, 배터리, 탄소 포집, 농업 및 생명 공학 분야의 핵심 솔루션 개발을 가속화하여 지속 가능한 전환 속도에 구조적인 영향을 미칠 수 있다.
“지속가능성에 인공지능(AI)을 적용하는 것의 가치는 산업 효율성 향상, 비용 및 폐기물 감소, 기후 위험 평가, 전력망 및 에너지 저장 최적화, 신소재 발굴, 포용적 교육 등 매우 구체적인 문제 해결에 활용될 수 있다는 점에서 비롯됩니다. AI의 등장으로 지속가능성과 비즈니스 성과가 더 이상 별개의 과제가 아니라 상호 보완적인 관계가 된다는 것이 가장 큰 변화다.
자사 데이터, 운영 노하우, 그리고 체계적인 실행력을 결합할 수 있는 기업은 이러한 기회를 포착하고 긍정적인 영향력을 확대하는 데 유리한 위치를 차지할 것입니다.”라고 BCG 리스본 지사의 매니징 디렉터 겸 파트너인 카를로스 엘라바이는 말했다.
연구에 따르면, 근본적인 경제적 논리는 명확하다. 인공지능(AI)이 복잡한 시스템에서 에너지, 자원 또는 시간 낭비를 줄이면 재정적 성과와 지속가능성 측면에서도 같은 방향으로 발전하는 경향이 있다는 것이며 이러한 구조적 연관성이 바로 지속가능한 투자의 범위를 재정의하고 투자자와 기업에게 새로운 성장 가능성을 열어주는 요인이다.
이 보고서는 이러한 기회가 사모펀드 시장 전반에 걸쳐 있음을 강조한다. AI를 기반으로 성장하는 기업은 벤처 캐피털 및 성장형 투자 유치에 유리할 수 있으며, AI를 운영, 제품 또는 자산에 통합하는 기업은 사모펀드의 인수 전략에 특히 적합한 대상이 될 수 있다. 이와 동시에 인프라 투자자들은 AI 통합을 통해 수익성이 향상되는 네트워크, 스토리지 시스템, 데이터 센터 및 산업 운영과 같은 자산에서 이익을 얻을 수 있다.
분석의 핵심 요점 중 하나는 창출된 가치의 대부분이 기술 제공업체에만 머무르지 않는다는 사실이다. 대부분의 경우, 유틸리티, 보험사, 제조업체, 인프라 운영업체 등 AI를 프로세스에 도입하는 기업들이 비용 절감, 자산 활용도 향상, 새로운 수익원 창출, 더욱 정확한 의사 결정 등을 통해 가장 큰 혜택을 누리게 된다. 연구에 따르면 AI 솔루션 제공업체는 전체 창출 가치의 15%에서 25% 정도만을 차지할 것으로 예상된다.
아울러, 연구에서는 잠재력이 확인되었음에도 불구하고, 모델에 대한 신뢰도 부족, 데이터 품질 및 가용성의 한계, 시간 경과에 따른 성능 저하, 규제 불확실성, 주요 의사 결정에 대한 책임 문제 등 이 기술의 도입을 지연시킬 수 있는 여러 요인을 지적한다. 그럼에도 불구하고 에너지 비용 절감, 기후 위험 증가, 자원 효율성 향상, 운영 탄력성 강화에 대한 압력은 기후 및 지속가능성에 적용되는 AI 솔루션에 대한 수요를 지속적으로 견인할 것으로 예상된다.
결과적으로 이 연구는 인공지능(AI)이 지속 가능한 투자에 새로운 기회를 열어주고 있다고 결론짓고 AI는 단순한 기술적 트렌드를 넘어, 재정적 이점과 지속 가능성 측면 모두에서 효율성, 위험, 생산성 문제를 해결하는 새로운 방식을 제시하고 있다는 평가가 지배적이다.
김미정 기자
인공지능(AI)은 기후 및 지속가능성 분야에서 새로운 가치 창출 동력으로 자리매김하고 있으며, 2028년까지 전 세계적으로 연간 5,800억 달러에서 6,150억 달러에 달하는 경제적 효과를 가져올 잠재력을 지니고 있는 것으로 나타났다.
최근 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 테마섹과 공동으로 발표한 새로운 연구 보고서 "AI 기반 기후 및 지속가능성 분야의 민간 자본 투자 기회" 에 따르면, 가장 큰 기회는 더 이상 전통적인 에너지 전환 분야에만 국한되지 않고, AI가 복잡한 시스템의 효율성을 높이는 동시에 경제적 수익과 측정 가능한 환경적 또는 사회적 영향을 창출하는 분야에 있다고 밝혔다.
이러한 분야 중 가장 큰 경제적 기회는 산업 효율성 분야에 있으며, 연간 약 3천억 달러의 잠재력이 있는 것으로 예측했다. 이 보고서에 따르면, 예측 유지보수, 공정 최적화, 에너지 관리, 품질 관리 및 작업장 안전에 인공지능(AI)을 적용하면 자원 집약적인 산업 분야에서 비용, 배출량 및 폐기물을 동시에 줄이는 동시에 생산성과 운영 탄력성을 향상시킬 수 있다.
연구에서 밝혀진 두 번째로 중요한 요소는 인공지능(AI)을 활용하여 기후 변화와 관련된 물리적 위험을 더 정확하게 예측하고 평가하는 데 있으며, 특히 보험, 인프라, 에너지 및 물류 분야에서 2028년까지 연간 약 750억 달러의 경제적 효과를 창출할 잠재력이 있는 것으로 나타났다. 이 분야에서 AI는 다양한 데이터 소스를 종합적으로 분석하여 더욱 정확한 위험 평가를 제공함으로써 보험사, 공공시설 , 물류 운영업체, 투자자 및 공공기관이 손실을 예측하고 회복력을 강화할 수 있도록 지원한다.
에너지 전환과 관련하여, 연구에 따르면 지능형 전력망 관리, 에너지 저장 장치 및 시스템 유연성 향상을 통해 연간 약 320억 달러의 경제적 효과를 창출할 수 있을 것으로 추정되며 이러한 맥락에서 인공지능(AI)은 배터리 배분 최적화, 자산 모니터링 개선, 혼잡 감소, 그리고 재생에너지의 전력망 통합을 가능하게 하여 더욱 효율적이고 안정적이며 수익성 있는 전력 시스템 구축에 기여한다.
이 보고서는 또한 전략적으로 매우 중요한 두 가지 영역을 강조합니다. 첫째, 130억 달러의 잠재력을 지닌 포용적 교육으로, AI가 어떻게 개인 맞춤형 학습을 제공하고, 행정 업무를 줄이며, 자원이 부족한 환경에서 교육 접근성을 확대할 수 있는지를 보여준다. 둘째, 30억 달러로 추산되는 소재 발견으로, 배터리, 탄소 포집, 농업 및 생명 공학 분야의 핵심 솔루션 개발을 가속화하여 지속 가능한 전환 속도에 구조적인 영향을 미칠 수 있다.
“지속가능성에 인공지능(AI)을 적용하는 것의 가치는 산업 효율성 향상, 비용 및 폐기물 감소, 기후 위험 평가, 전력망 및 에너지 저장 최적화, 신소재 발굴, 포용적 교육 등 매우 구체적인 문제 해결에 활용될 수 있다는 점에서 비롯됩니다. AI의 등장으로 지속가능성과 비즈니스 성과가 더 이상 별개의 과제가 아니라 상호 보완적인 관계가 된다는 것이 가장 큰 변화다.
자사 데이터, 운영 노하우, 그리고 체계적인 실행력을 결합할 수 있는 기업은 이러한 기회를 포착하고 긍정적인 영향력을 확대하는 데 유리한 위치를 차지할 것입니다.”라고 BCG 리스본 지사의 매니징 디렉터 겸 파트너인 카를로스 엘라바이는 말했다.
연구에 따르면, 근본적인 경제적 논리는 명확하다. 인공지능(AI)이 복잡한 시스템에서 에너지, 자원 또는 시간 낭비를 줄이면 재정적 성과와 지속가능성 측면에서도 같은 방향으로 발전하는 경향이 있다는 것이며 이러한 구조적 연관성이 바로 지속가능한 투자의 범위를 재정의하고 투자자와 기업에게 새로운 성장 가능성을 열어주는 요인이다.
이 보고서는 이러한 기회가 사모펀드 시장 전반에 걸쳐 있음을 강조한다. AI를 기반으로 성장하는 기업은 벤처 캐피털 및 성장형 투자 유치에 유리할 수 있으며, AI를 운영, 제품 또는 자산에 통합하는 기업은 사모펀드의 인수 전략에 특히 적합한 대상이 될 수 있다. 이와 동시에 인프라 투자자들은 AI 통합을 통해 수익성이 향상되는 네트워크, 스토리지 시스템, 데이터 센터 및 산업 운영과 같은 자산에서 이익을 얻을 수 있다.
분석의 핵심 요점 중 하나는 창출된 가치의 대부분이 기술 제공업체에만 머무르지 않는다는 사실이다. 대부분의 경우, 유틸리티, 보험사, 제조업체, 인프라 운영업체 등 AI를 프로세스에 도입하는 기업들이 비용 절감, 자산 활용도 향상, 새로운 수익원 창출, 더욱 정확한 의사 결정 등을 통해 가장 큰 혜택을 누리게 된다. 연구에 따르면 AI 솔루션 제공업체는 전체 창출 가치의 15%에서 25% 정도만을 차지할 것으로 예상된다.
아울러, 연구에서는 잠재력이 확인되었음에도 불구하고, 모델에 대한 신뢰도 부족, 데이터 품질 및 가용성의 한계, 시간 경과에 따른 성능 저하, 규제 불확실성, 주요 의사 결정에 대한 책임 문제 등 이 기술의 도입을 지연시킬 수 있는 여러 요인을 지적한다. 그럼에도 불구하고 에너지 비용 절감, 기후 위험 증가, 자원 효율성 향상, 운영 탄력성 강화에 대한 압력은 기후 및 지속가능성에 적용되는 AI 솔루션에 대한 수요를 지속적으로 견인할 것으로 예상된다.
결과적으로 이 연구는 인공지능(AI)이 지속 가능한 투자에 새로운 기회를 열어주고 있다고 결론짓고 AI는 단순한 기술적 트렌드를 넘어, 재정적 이점과 지속 가능성 측면 모두에서 효율성, 위험, 생산성 문제를 해결하는 새로운 방식을 제시하고 있다는 평가가 지배적이다.
김미정 기자